خلاصه مقاله
AI Agent سامانه‌ای است که فقط پاسخ متنی تولید نمی‌کند؛ می‌تواند هدف را دریافت کند، وضعیت را بررسی کند، ابزار یا API فراخوانی کند، چند مرحله را پشت سر هم انجام دهد و در نقاط مشخص برای تأیید به انسان برگردد.
02مهم‌ترین توصیه‌های این مقاله
01چت‌بات، Workflow و Agent چه فرقی دارند؟
| مدل | ویژگی اصلی | نمونه |
|---|---|---|
| چت‌بات | پاسخ در گفت‌وگو | پاسخ به سؤال کاربر |
| Workflow | مراحل از پیش تعریف‌شده | ارسال فرم به CRM |
| Agent | انتخاب اقدام در چارچوب هدف و ابزار | جمع‌آوری اطلاعات و آماده‌سازی اقدام با تأیید |
02اجزای یک Agent قابل اتکا
- هدف و محدودیت روشن
- حافظه یا State کنترل‌شده
- ابزارهای مجاز با Scope محدود
- قواعد توقف و Escalation
- لاگ برای بازبینی
- مرحله تأیید انسانی برای اقدام حساس
03یک مثال معماری
User request
-> Intent/Policy check
-> Agent planner
-> Approved tools only
-> Human approval when required
-> Action
-> Audit log04چه زمانی Agent انتخاب بدی است؟
اگر کار کاملاً قطعی، کم‌تغییر و قابل تعریف با چند شرط ساده است، یک Workflow معمولی ارزان‌تر و قابل پیش‌بینی‌تر است. Agent زمانی ارزش بیشتری دارد که ورودی متغیر است و انتخاب مرحله بعد به زمینه بستگی دارد.
برای مطالعه تکمیلی، راهنمای عملی هوش مصنوعی در کسب‌وکار و مقایسه RAG و Fine-tuning را ببینید.
برای بررسی جزئیات و مبنای این بخش می‌توانید به راهنمای محتوای people-first در Google Search Central و Google Search guidance on using generative AI content مراجعه کنید.
04 سوالات متداول
Agent حتماً باید مستقل عمل کند؟
خیر. بسیاری از طراحی‌های سالم عمداً در نقاط حساس متوقف می‌شوند و تأیید می‌گیرند.
Agent و RPA یکی هستند؟
خیر. RPA معمولاً جریان‌های از پیش تعریف‌شده را اجرا می‌کند، در حالی که Agent می‌تواند در چارچوب محدود تصمیم مرحله‌ای بگیرد.
برای WordPress می‌توان Agent ساخت؟
بله، اما بهتر است از APIهای محدود، nonce/auth مناسب و عملیات allowlist شده استفاده شود.
آیا Agent برای همه کسب‌وکارها لازم است؟
خیر. مسئله و ارزش اقتصادی باید انتخاب فناوری را تعیین کند.
